「 機械学習 」 一覧

【深層学習】 TensorFlow と Keras をインストールする【Python】

【深層学習】 TensorFlow と Keras をインストールする【Python】

2020/05/21 | 機械学習 , , , , ,

今回は、Google Colaboratory 上で、深層学習（DeepLearning）フレームワークである TensorFlow と、深層学習フレームワークをバックエンドエンジンとして使う Ker

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【機械学習・手法比較】決定木とナイーブベイズを比較してみた。

【機械学習・手法比較】決定木とナイーブベイズを比較してみた。

2018/07/27 | 機械学習 , , ,

同じデータを使って、教師有り機械学習手法の 決定木（Decision Tree）とナイーブベイズ（Naive Bayes）を比較してみました。 機械学習用のフリーソフト「Weka」を用いて検証し

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【Weka】アソシエーション・ルール(association rule)【機械学習】

【Weka】アソシエーション・ルール(association rule)【機械学習】

2018/07/26 | 機械学習 , , , ,

フリーの機械学習ツール Weka でアソシエーション・ルール(association rule)を使ってみたときのメモです。 アソシエーション・ルール(association rule)とは、事

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【Weka】欠損データを自動的に補完するフィルタを使ってみた。

【Weka】欠損データを自動的に補完するフィルタを使ってみた。

2018/07/24 | 機械学習 , , ,

機械学習で用いるデータについてです。データは完璧なことに越したことはないが、通常は、ある属性の値が入っていない欠損データ（Missing values）があります。この欠損データをどう取り扱うかについ

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【Weka】ARFF 形式から CSV 形式に簡単に変換する方法。

【Weka】ARFF 形式から CSV 形式に簡単に変換する方法。

2018/07/22 | 機械学習 , , ,

フリーのデータマイニングツールである WEKA では、ARFF 形式と CSV 形式のデータを読み込むことができます。 今回は、ブラウザ上で、Weka 専用の ARFF形式 から CSV形式に簡

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【Weka】CSVファイルを読み込んで決定木を実行。

【Weka】CSVファイルを読み込んで決定木を実行。

2018/07/20 | 機械学習 , , , ,

フリーの機械学習ソフト Weka を使って、CSVファイルを読み込んで決定木（Decision Tree）を実行したときのメモです。 「機能選択」画面で「エクスプローラ」を選択します。

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【Weka】フリーの機械学習ソフトをインストールする方法。

【Weka】フリーの機械学習ソフトをインストールする方法。

2018/07/14 | 機械学習 , ,

Weka は、ＧＵＩで使えるフリーの機械学習ソフトです。 https://ja.wikipedia.org/wiki/Weka 以下のサイトから Weka をダウンロードします。 h

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【探索】ダイクストラ法・最良優先探索・Aアルゴリズムの比較。

【探索】ダイクストラ法・最良優先探索・Aアルゴリズムの比較。

2018/05/17 | 機械学習 , ,

縦型探索や横型探索では、機械的に順序を付け、最小ステップでゴールを目指します。 つまり、 機械的順序 ⇒ 優先順位をつけない。 最小ステップ ⇒ どんな枝も同等として扱う。

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【探索】縦型・横型・反復深化法の探索手法の比較。

【探索】縦型・横型・反復深化法の探索手法の比較。

2018/05/16 | 機械学習 , , , ,

探索とは、チェスや将棋や囲碁などのゲームをコンピュータがプレイするときに、どの手を指すかを決定するのに使われます。人間の「読み」にあたる部分です。 状態（state）と行動（action） ゲーム

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【機械学習】モンテカルロ法（Monte Carlo method）について。

【機械学習】モンテカルロ法（Monte Carlo method）について。

2018/05/14 | 機械学習 , ,

モンテカルロ法（Monte Carlo method）とは、シュミレーションや数値計算を乱数を用いて行う手法のことです。 中性子が物質中を動き回る様子を探るために、ジョン・フォン・ノイマンという

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【Cubase】イヤホンから音がでないときの対処方法。

Cubase でイヤホンから音がでなくなったときの対処方法のメモです。

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今回は、Cubaseで特定のトラックのみを無効にする方法について紹介し

【転移学習】学習済みVGG16 による転移学習を行う方法【PyTorch】

今回は、PyTorch を使って、学習済みのモデル VGG16 を用い

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