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【競馬統計】人気と回収率の関係は！？【単勝・複勝】

公開日： 2020/05/18 : 最終更新日：2020/07/16 競馬人気, 回収率, 競馬予想, 競馬統計

過去の競馬のレース結果をデータベース化したので、せっかくなのでそれらのデータを分析してみようと思います。

今回は、単勝と複勝について、馬の人気と回収率との関係を分析してみました。

だいたい何番人気の馬を買うと回収率が高くなる傾向にあり、逆に何番人気くらいの馬は回収率が低くなり買わない方がいい、というような目安になればいいかなと考えました。

まぁ様々な要因によって回収率は決まるので「人気」だけでは判断できないですが。。

競馬のレースのデータベース化の方法については以前まとめました。
【競馬予測】統計を使って予想してみた～その１～

【競馬予測】統計を使って予想してみた～その２～

Contents

結論

結論を先に書こうと思います。下に SQL 文などを使って分析方法についても一応書きますが、飛ばしていただいても問題ありません。

単勝

単勝では、人気が低いほど回収率が下がる傾向にあり、２～８番人気の馬だと回収率が８0％を超える。
１番人気の馬は若干回収率が下がる傾向にはある。
12番人気以降の馬は回収率がガクンと下がるため、あまり買わない方がよいかも。

複勝

複勝では、単勝と同様に、人気が低いほど回収率が下がる傾向にあり、１～10番人気の馬だと回収率が 80％程度。
単勝と違って、１番人気の馬の回収率が高い。
12番人気以降の馬は回収率がガクンと下がっていくため、あまり買わない方がよいかも。

分析手順

単勝

以下の SQL 文で単勝回収率と人気との関係が算出できます。

select popularity as 人気, count(*) as 買い目数, round(avg(case when order_of_finish = 1 then odds else 0 end) * 100, 1) as 回収率 from race_result where cast(order_of_finish as int) <> 0 group by popularity ;

1	select popularity as 人気, count() as 買い目数, round(avg(case when order_of_finish = 1 then odds else 0 end) 100, 1) as 回収率 from race_result where cast(order_of_finish as int) <> 0 group by popularity ;

17番人気、18番人気については、データ数が3000～4000と少ないのであまり参考にならないかもしれません。

複勝

以下の SQL 文で複勝回収率と人気との関係が算出できます。

select race_result.popularity as 人気, count(*) as 買い目数, round(avg(case when payoff is not null then payoff else 0 end),1) as 回収率 from race_result left join payoff on race_result.race_id = payoff.race_id and race_result.horse_number = payoff.horse_number and ticket_type = 1 group by race_result.popularity

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select race_result.popularity as 人気, count(*) as 買い目数, round(avg(case when payoff is not null then payoff else 0 end),1) as 回収率 from race_result left join payoff on race_result.race_id = payoff.race_id and race_result.horse_number = payoff.horse_number and ticket_type = 1 group by race_result.popularity