「 機械学習 」 一覧

【機械学習】 scikit-learn で精度・再現率・F値を算出する方法【Python】

今回は、2クラス分類で Python の scikit-learn を使った評価指標である、精度(Precision)、再現率(Recall)、F値(F-measure)について調べてみました。 混

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【機械学習】 scikit-learn で不正解データを抽出する方法【Python】

Python の scikit-learn ライブラリを使って機械学習でテストデータを識別(2クラス分類)をしたときに、正解・不正解データを抽出する方法について紹介します。 scikit-lea

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【画像認識】 Google画像検索結果を取得する方法 【google image download】

今回は、深層学習(DeepLearning)で画像認識をするための画像データの収集を、Google画像検索結果の画像を取得する方法を紹介します。 イメージとしては、収集したい画像のキーワードを指

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【深層学習】 TensorFlow と Keras をインストールする【Python】

今回は、Google Colaboratory 上で、深層学習(DeepLearning)フレームワークである TensorFlow と、深層学習フレームワークをバックエンドエンジンとして使う Ker

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【機械学習・手法比較】決定木とナイーブベイズを比較してみた。

同じデータを使って、教師有り機械学習手法の 決定木(Decision Tree)とナイーブベイズ(Naive Bayes)を比較してみました。 機械学習用のフリーソフト「Weka」を用いて検証し

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【Weka】アソシエーション・ルール(association rule)【機械学習】

フリーの機械学習ツール Weka でアソシエーション・ルール(association rule)を使ってみたときのメモです。 アソシエーション・ルール(association rule)とは、事

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【Weka】欠損データを自動的に補完するフィルタを使ってみた。

機械学習で用いるデータについてです。データは完璧なことに越したことはないが、通常は、ある属性の値が入っていない欠損データ(Missing values)があります。この欠損データをどう取り扱うかについ

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【Weka】ARFF 形式から CSV 形式に簡単に変換する方法。

フリーのデータマイニングツールである WEKA では、ARFF 形式と CSV 形式のデータを読み込むことができます。 今回は、ブラウザ上で、Weka 専用の ARFF形式 から CSV形式に簡

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【Weka】CSVファイルを読み込んで決定木を実行。

フリーの機械学習ソフト Weka を使って、CSVファイルを読み込んで決定木(Decision Tree)を実行したときのメモです。 「機能選択」画面で「エクスプローラ」を選択します。

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【Weka】フリーの機械学習ソフトをインストールする方法。

Weka は、GUIで使えるフリーの機械学習ソフトです。 https://ja.wikipedia.org/wiki/Weka 以下のサイトから Weka をダウンロードします。 h

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【matplotlib】 Python で折れ線グラフを描く方法。

今回は、Python の matplotlib というライブラリを使っ

【Pandas】 loc・ilocで1行のみ Series ではなく DataFrame で抽出する方法。

Python の Pandas で DataFrame から loc

【Pandas】 DataFrame で2行の列ごとの差を計算する方法【Python】

今回は、Pandas の DataFrame で、2行間の列ごとの値の

【Pandas】 DetaFrame の列ごとに演算する方法【Python】

今回は、DetaFrame の列ごとに平均や加算・減算なのど演算をし、

【Pandas】 DataFrame の行を抽出する方法【Python】

今回は、Python の Pandas で、DataFrame 型の行

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