「 機械学習 」 一覧

【画像認識】 Google画像検索結果を取得する方法 【google image download】

今回は、深層学習(DeepLearning)で画像認識をするための画像データの収集を、Google画像検索結果の画像を取得する方法を紹介します。 イメージとしては、収集したい画像のキーワードを指

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【深層学習】 TensorFlow と Keras をインストールする【Python】

今回は、Google Colaboratory 上で、深層学習(DeepLearning)フレームワークである TensorFlow と、深層学習フレームワークをバックエンドエンジンとして使う Ker

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【機械学習・手法比較】決定木とナイーブベイズを比較してみた。

同じデータを使って、教師有り機械学習手法の 決定木(Decision Tree)とナイーブベイズ(Naive Bayes)を比較してみました。 機械学習用のフリーソフト「Weka」を用いて検証し

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【Weka】アソシエーション・ルール(association rule)【機械学習】

フリーの機械学習ツール Weka でアソシエーション・ルール(association rule)を使ってみたときのメモです。 アソシエーション・ルール(association rule)とは、事

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【Weka】欠損データを自動的に補完するフィルタを使ってみた。

機械学習で用いるデータについてです。データは完璧なことに越したことはないが、通常は、ある属性の値が入っていない欠損データ(Missing values)があります。この欠損データをどう取り扱うかについ

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【Weka】ARFF 形式から CSV 形式に簡単に変換する方法。

フリーのデータマイニングツールである WEKA では、ARFF 形式と CSV 形式のデータを読み込むことができます。 今回は、ブラウザ上で、Weka 専用の ARFF形式 から CSV形式に簡

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【Weka】CSVファイルを読み込んで決定木を実行。

フリーの機械学習ソフト Weka を使って、CSVファイルを読み込んで決定木(Decision Tree)を実行したときのメモです。 「機能選択」画面で「エクスプローラ」を選択します。

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【Weka】フリーの機械学習ソフトをインストールする方法。

Weka は、GUIで使えるフリーの機械学習ソフトです。 https://ja.wikipedia.org/wiki/Weka 以下のサイトから Weka をダウンロードします。 h

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【探索】ダイクストラ法・最良優先探索・Aアルゴリズムの比較。

縦型探索や横型探索では、機械的に順序を付け、最小ステップでゴールを目指します。 つまり、 機械的順序 ⇒ 優先順位をつけない。 最小ステップ ⇒ どんな枝も同等として扱う。

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【探索】縦型・横型・反復深化法の探索手法の比較。

探索とは、チェスや将棋や囲碁などのゲームをコンピュータがプレイするときに、どの手を指すかを決定するのに使われます。人間の「読み」にあたる部分です。 状態(state)と行動(action) ゲーム

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【Python】 複数の辞書型の同じ key を持つ value を計算に用いる方法。

Python で、複数の辞書型を読み込んで、同じキー(key)を持つ数

【Python】 Series 型を dict(辞書型)に変換する方法。

Python で Series 型を dict(辞書型)に簡単に変換す

【Python】 DataFrame の特定の列で出現回数をカウントして降順でソートする方法。

Python で DataFrame 型の特定の列を指定して、対象列の

【テキストマイニング】 Amebaブログからデータ取得するための準備。

テキストマイニングを行うために、Ameba ブログ(アメブロ)のデータ

【Linux】 ローカルに Python をインストールする方法。

今回は、Linux サーバに、root 権限なしで、ローカルに Pyt

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