【機械学習・手法比較】決定木とナイーブベイズを比較してみた。
同じデータを使って、教師有り機械学習手法の 決定木（Decision Tree）とナイーブベイズ（Naive Bayes）を比較してみました。 機械学習用のフリーソフト「Weka」を用いて検証し
「 Weka 」 一覧
【Weka】アソシエーション・ルール(association rule)【機械学習】
2018/07/26 | 機械学習 association rule, Weka, アソシエーション・ルール, 信頼度, 支持度
フリーの機械学習ツール Weka でアソシエーション・ルール(association rule)を使ってみたときのメモです。 アソシエーション・ルール(association rule)とは、事
【Weka】欠損データを自動的に補完するフィルタを使ってみた。
2018/07/24 | 機械学習 Missing values, Weka, 欠損データ, 自動的に補完
機械学習で用いるデータについてです。データは完璧なことに越したことはないが、通常は、ある属性の値が入っていない欠損データ（Missing values）があります。この欠損データをどう取り扱うかについ
【Weka】CSVファイルを読み込んで決定木を実行。
2018/07/20 | 機械学習 CSVファイル, Decision Tree, Weka, 木構造をビジュアル化, 決定木
フリーの機械学習ソフト Weka を使って、CSVファイルを読み込んで決定木（Decision Tree）を実行したときのメモです。 「機能選択」画面で「エクスプローラ」を選択します。
