【Pandas】 DataFrame と Series のデータ構造について【Python】
今回は、Python でデータ分析を行っていると必ず使う Pandas の DataFrame と Series について、データの構造や違いについて調べてみました。
Contents
DataFrame
DataFrame は、行とカラムから構成されているデータであり、
- インデックス（index）
- カラム（columns）
- データ（value）
の３つの要素から成り立っています。
read_csv 関数を使って、映画データの CSVファイル を読み込んで、３つの要素について確認します。
|
1 2 |
movie = pd.read_csv('data/movie.csv') movie.head() |
「0」「1」がインデックス（index）、「color」や「director_name」がカラム（columns）と呼ばれます。
インデックスやカラムは軸（axis）といいます。
read_csv 関数では、デフォルトで index が数値で割り振られ、columns がCSVファイルの１行目の値になります。
DataFrame は各カラムごとにデータ型が異なります。
dtypes 関数で確認できます。
|
1 |
movie.dtypes |
index は DataFrame のものがそのまま残ります。「Name:」部分で Series の名前、「Length:」部分でデータの個数、「dtype:」部分でデータ型（今回は文字列なので
object）を表しています。
こちらも type 関数で Series 型かを確認します。
|
1 2 |
director = movie['director_name'] type(director) |
|
1 |
pandas.core.series.Series |
Series 型を DataFrame 型に戻したいときは、to_frame 関数を使います。
|
1 |
director.to_frame() |
DataFrame に変換されました。このとき、カラム名には Series名が入ります。
参考書籍
関連記事
-
-
【Python】Wikipedia のデータセットを取得し、文章を抽出する方法。
Wikipedia のデータセットを取得し、Python のライブラリを用いて文章を抽出する方法を紹
-
-
【Pandas】 DataFrame の行を抽出する方法【Python】
今回は、Python の Pandas で、DataFrame 型の行を抽出する方法を紹介します。
-
-
【Pandas】 DataFrame のインデックスを置き換える方法【Python】
今回は、Pandas の DataFrame型で、インデックス（index）を分かりやすいものに置き
-
-
【Python】漢字を分解するライブラリを使ってみた【部首分解】
Python で漢字を部首やさらに細かい部分に分解してくれるライブラリがあったので使ってみました。
-
-
【Pandas】 DetaFrame の列ごとに演算する方法【Python】
今回は、DetaFrame の列ごとに平均や加算・減算なのど演算をし、結果を DetaFrame 型
-
-
【Python】プログレスバーを表示させる【tqdm】
Python でスクリプトの実行時間が長くなると、進捗状況が知りたくなったので、標準出力にどのくらい
-
-
【Google Colaboratory】クラウド上でPythonを使って機械学習を行う。
Python をブラウザ上で実行して、手軽に機械学習ができる環境「Google Colaborato
-
-
【Pandas】 loc・ilocで１行のみ Series ではなく DataFrame で抽出する方法。
Python の Pandas で DataFrame から loc や iloc を使って行を抽出
-
-
【Python】pip3 で「cannot import name ‘main’」エラーが出たときの対処法。
Python でライブラリをインストールする際に、pipを使います。 Python2 と Py
-
-
【Pandas】 DataFrame で２行の列ごとの差を計算する方法【Python】
今回は、Pandas の DataFrame で、２行間の列ごとの値の差を計算し、その結果を Dat
