【Pandas】 DataFrame で2行の列ごとの差を計算する方法【Python】

公開日: : 最終更新日:2020/07/05 Python , , , , , , ,

今回は、Pandas の DataFrame で、2行間の列ごとの値の差を計算し、その結果を DataFrame で取得する方法について紹介します。

以下のような DataFrame が2つ(df_1, df_2)あったとします。

この df_1, df_2 の各列の差を計算します。

まず、2つの DataFrame を「concat」関数を使って結合します。

結合してできた2行の差を「diff」関数を使って取得します。

diff 関数では、各行の1つ前の行との差を求めるので、1行目はすべての列の値が NaN になっています。

1行目を削除します。dropna(how=’all’)とすることで、全ての値が欠損値(NaN)の行を削除することができます。

これで全ての値が欠損値(NaN)の行を削除できました。

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