【Pandas】 DataFrame で２行の列ごとの差を計算する方法【Python】
今回は、Pandas の DataFrame で、２行間の列ごとの値の差を計算し、その結果を DataFrame で取得する方法について紹介します。
以下のような DataFrame が２つ（df_1, df_2）あったとします。
この df_1, df_2 の各列の差を計算します。
まず、２つの DataFrame を「concat」関数を使って結合します。
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1 2 |
import pandas as pd df_pair = pd.concat([df_1, df_2]) |
結合してできた２行の差を「diff」関数を使って取得します。
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1 |
df_pair.diff() |
diff 関数では、各行の１つ前の行との差を求めるので、１行目はすべての列の値が NaN になっています。
１行目を削除します。dropna(how=’all’)とすることで、全ての値が欠損値（NaN）の行を削除することができます。
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1 |
df_pair.diff().dropna(how='all') |
これで全ての値が欠損値（NaN）の行を削除できました。
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