【Python】OpenCV を使って顔画像を検出してみた。
OpenCV のインストール
|
1 2 3 4 5 |
$ sudo add-apt-repository ppa:orangain/opencv $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install -y python3-opencv opencv-data |
Numpy のインストール
|
1 |
$ sudo python3 -m pip install numpy |
以下のコマンドを実行して、エラーが出なければインストール成功です。
|
1 |
$ python -c 'import cv2' |
画像の中から顔部分を検出
Wikipedia から顔を含む画像をダウンロードします。
|
1 |
$ wget https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/5/55/Grace_Hopper.jpg |
以下のスクリプトを作成して、実行します。
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |
import cv2 # 分類器オブジェクトを作成する # OpenCV に付属している classifier = cv2.CascadeClassifier('/usr/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml') # 画像ファイルを読み込む image = cv2.imread('Grace_Hopper.jpg') # 顔を検出する faces = classifier.detectMultiScale(image) for x, y, w, h in faces: cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w, y+h), color=(255,255,255), thickness=2) cv2.imwrite('faces.jpg', image) cv2.imshow('Faces', image) |
参考書籍
これらの内容は、以下の書籍を参照しました。
関連記事
-
-
【Pandas】 DataFrame で２行の列ごとの差を計算する方法【Python】
今回は、Pandas の DataFrame で、２行間の列ごとの値の差を計算し、その結果を Dat
-
-
【Python】 Series 型を dict（辞書型）に変換する方法。
Python で Series 型を dict（辞書型）に簡単に変換する方法を紹介します。 「
-
-
【Python】漢字を分解するライブラリを使ってみた【部首分解】
Python で漢字を部首やさらに細かい部分に分解してくれるライブラリがあったので使ってみました。
-
-
【Python】Beautiful Soup を使ってスクレイピングする方法。
Beautiful Soup は、シンプルでわかりやすい API でデータを抜き出せる Python
-
-
【Linux】 ローカルに Python をインストールする方法。
今回は、Linux サーバに、root 権限なしで、ローカルに Python をインストールした方法
-
-
【Python】API を使って YouTube から動画情報を収集する方法。
API を使って YouTube から動画情報を収集してみたときのメモです。 OS は Lin
-
-
【Pandas】 loc・ilocで１行のみ Series ではなく DataFrame で抽出する方法。
Python の Pandas で DataFrame から loc や iloc を使って行を抽出
-
-
【Pandas】 DataFrame のある列の最大値を含む行のインデックス値を取得する方法。
今回は、Pandas の DataFrame において、ある列で最大値を求めて、その最大値をもつ行に
-
-
【Python】時系列データ（為替データ）をグラフ表示してみた。
今回は、pandas・matplotlib ライブラリを使って、時系列データ（為替データ）をグラフ表
-
-
【Python】 DataFrame の特定の列で出現回数をカウントして降順でソートする方法。
Python で DataFrame 型の特定の列を指定して、対象列の文字列の出現回数をカウントして
