【Weka】CSVファイルを読み込んで決定木を実行。
公開日:
        
        :
         最終更新日:2018/07/20        
        機械学習        CSVファイル, Decision Tree, Weka, 木構造をビジュアル化, 決定木        
      
フリーの機械学習ソフト Weka を使って、CSVファイルを読み込んで決定木(Decision Tree)を実行したときのメモです。
「機能選択」画面で「エクスプローラ」を選択します。

「前処理」タブで「ファイルを選択」ボタンを押して、あらかじめ用意しておいたCSVファイルを選択します。
1行目に属性を入れておくと、自動的に判別してくれました。
次に、「分類」タブで分類器の「選択」ボタンを押します。
すると、色々と分類器が出てきますが「trees」を展開し、「J48」を選択します。

そして、「開始」ボタンを押すと結果が表示されます。※今回はテストオプションはデフォルトのままにしました。

木構造をビジュアル化したいときは、「結果リスト」で右クリックし「木構造をビジュアル化」を選択します。

すると、以下のような木構造が表示されます。

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