【Pandas】 loc・ilocで１行のみ Series ではなく DataFrame で抽出する方法。
公開日：
:
Python １行抽出, DataFrame, DataFrameで取得, iloc, loc, pandas, Seriesではなく
Python の Pandas で DataFrame から loc や iloc を使って行を抽出するとき、通常、複数行の場合は DataFrame 型で、単一行（１行のみ）の場合は Series 型で返ってきます。
今回は、単一行（１行のみ）の場合でも DataFrame 型で抽出する方法を紹介します。
以下のような DataFrame（df） から 「.loc」 を使って１行だけ抽出することを考えます。
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 |
diff same same 0.480 0.520 diff 0.520 0.480 same 0.350 0.650 diff 0.490 0.510 same 0.440 0.560 same 0.650 0.350 same 0.290 0.710 same 0.360 0.640 same 0.480 0.520 same 0.330 0.670 same 0.460 0.540 same 0.570 0.430 same 0.380 0.620 same 0.280 0.720 same 0.250 0.750 same 0.240 0.760 same 0.390 0.610 same 0.580 0.420 same 0.300 0.700 same 0.320 0.680 same 0.400 0.600 same 0.420 0.580 same 0.230 0.770 diff 0.620 0.380 same 0.250 0.750 diff 0.520 0.480 same 0.290 0.710 same 0.170 0.830 same 0.220 0.780 same 0.240 0.760 ... ... same 0.240 0.760 same 0.260 0.740 same 0.220 0.780 same 0.410 0.590 same 0.290 0.710 same 0.270 0.730 same 0.210 0.790 same 0.200 0.800 same 0.340 0.660 same 0.230 0.770 same 0.390 0.610 diff 0.600 0.400 same 0.390 0.610 diff 0.490 0.510 same 0.410 0.590 same 0.370 0.630 same 0.690 0.310 same 0.530 0.470 same 0.240 0.760 same 0.340 0.660 same 0.370 0.630 same 0.240 0.760 same 0.510 0.490 same 0.500 0.500 same 0.500 0.500 same 0.260 0.740 same 0.170 0.830 same 0.250 0.750 same 0.380 0.620 same 0.510 0.490 |
以下のような条件式を指定して loc を用いて行を抽出します。
|
1 |
df[df['diff'] >= 0.60].loc['same'] |
これは、diff 列の値が 0.60 以上で、インデックスが same の行を抽出しています。
該当する行が１行しかないので、以下のように Series で返ります。
|
1 2 3 |
diff 0.610 same 0.390 Name: same, dtype: float64 |
これだと、len 関数を使って行数を数えるときに、２行として扱われてしまいます。
１行だけであっても DataFrame で返すようにするには、loc で与えるインデックスの値を以下のようにリストにします（[]を付ける）。
|
1 |
df[df['diff'] >= 0.60].loc[['same']] |
無事に DataFrame で取得することができました。
|
1 2 |
diff same same 0.600 0.400 |
関連記事
-
-
【Anaconda】Prompt 上で Git コマンドを実行する方法。
Anaconda のコマンドプロンプト（Anaconda Prompt）上で、Git Hub からダ
-
-
python 2.7 を Windows 64bit OS にインストールした。
python 2.7 を Windows にインストールしたときのメモです。 Python に
-
-
【Pandas】 DataFrame のある列の最大値を含む行のインデックス値を取得する方法。
今回は、Pandas の DataFrame において、ある列で最大値を求めて、その最大値をもつ行に
-
-
【Python】Windows で ライブラリ（NumPy） をインストールする方法。
Windows の Python（２．X系）で NumPy をインストールしようと思ったら、そもそも
-
-
【Linux】 ローカルに Python をインストールする方法。
今回は、Linux サーバに、root 権限なしで、ローカルに Python をインストールした方法
-
-
【Python】 DataFrame の特定の列で出現回数をカウントして降順でソートする方法。
Python で DataFrame 型の特定の列を指定して、対象列の文字列の出現回数をカウントして
-
-
【Python】時系列データ（為替データ）をグラフ表示してみた。
今回は、pandas・matplotlib ライブラリを使って、時系列データ（為替データ）をグラフ表
-
-
【matplotlib】 Python でヒストグラムの横軸と棒（ビン）の数を調整する方法。
Python の matplotlib を使ってヒストグラムを描画し、横軸の目盛りと棒（ビン）がそろ
-
-
【Pandas】 DataFrame と Series のデータ構造について【Python】
今回は、Python でデータ分析を行っていると必ず使う Pandas の DataFrame と
-
-
【Python】pip3 で「cannot import name ‘main’」エラーが出たときの対処法。
Python でライブラリをインストールする際に、pipを使います。 Python2 と Py
