【matplotlib】 Python で折れ線グラフを描く方法。
今回は、Python の matplotlib というライブラリを使って簡単に折れ線グラフを描く方法を紹介します。
matplotlib では「Figure」と「Axes」オブジェクトが主要になります。1番上の層が Figure で、Figure オブジェクト上に複数の Axes オブジェクトを使ってグラフをプロットしていくイメージになります。
今回は、映画データを使って、年間の映画制作費の中央値を年ごとにプロットしていく折れ線グラフを作ります。
jupyter を使ってブラウザ上に直接描画させました。
Contents
データ準備
まず、データを読み込みます。
1 2 3 |
import pandas as pd movie = pd.read_csv('data/movie.csv') movie |
次に、年ごとの映画制作費の中央値を求めます。
1 2 |
med = movie.groupby('title_year')['budget'].median() / 1e6 med |
映画制作費は「1e6」で割って桁数を落としています。
以下のように、Series 型で返ります。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
title_year 1916.0 0.385907 1920.0 0.100000 1925.0 0.245000 1927.0 6.000000 1929.0 0.379000 ... 2012.0 17.000000 2013.0 20.000000 2014.0 15.000000 2015.0 14.400000 2016.0 22.500000 Name: budget, Length: 91, dtype: float64 |
横軸と縦軸のデータをそれぞれ array 型で取得します。
横軸は「年」になります。
1 2 |
years = med.index.values years |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
array([1916., 1920., 1925., 1927., 1929., 1930., 1932., 1933., 1934., 1935., 1936., 1937., 1938., 1939., 1940., 1941., 1942., 1943., 1944., 1945., 1946., 1947., 1948., 1949., 1950., 1951., 1952., 1953., 1954., 1955., 1956., 1957., 1958., 1959., 1960., 1961., 1962., 1963., 1964., 1965., 1966., 1967., 1968., 1969., 1970., 1971., 1972., 1973., 1974., 1975., 1976., 1977., 1978., 1979., 1980., 1981., 1982., 1983., 1984., 1985., 1986., 1987., 1988., 1989., 1990., 1991., 1992., 1993., 1994., 1995., 1996., 1997., 1998., 1999., 2000., 2001., 2002., 2003., 2004., 2005., 2006., 2007., 2008., 2009., 2010., 2011., 2012., 2013., 2014., 2015., 2016.]) |
縦軸は「映画制作費」になります。
1 2 |
budget = med.values budget |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
array([ 0.385907 , 0.1 , 0.245 , 6. , 0.379 , 3.95 , 0.8 , 0.3195 , 0.325 , 0.609 , 1.35 , 2. , 1.822368 , 2.8 , 1.947 , 1.25 , 0.95 , 2.627 , 2.361 , 1.696377 , 3.18 , 2.3 , 3.35 , 1.3 , 3.768785 , 2.295429 , 2.5408 , 1.45 , 3.5 , 1.2 , 4. , 1.675 , 3. , 3.5 , 3. , 3. , 2. , 3.3432925, 2.4 , 8.2 , 2. , 3.5 , 2.5 , 6. , 7.358473 , 2.5 , 1.7 , 4.638783 , 2.7 , 4.7 , 4.1 , 10. , 11. , 11.5 , 10. , 10. , 10.85 , 12. , 12.5 , 12.305523 , 14.4 , 13. , 11.5 , 14.5 , 25.5 , 20. , 25. , 15. , 25. , 28. , 26. , 30. , 24.5 , 22. , 24. , 26. , 20. , 24.5 , 25. , 25. , 19.4 , 20. , 25. , 18.965 , 20. , 23.5 , 17. , 20. , 15. , 14.4 , 22.5 ]) |
デフォルトの折れ線グラフ描画
Figure と Axes オブジェクトを取得し、Axes オブジェクトにプロットしていきます。
1 2 |
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1) ax.plot(years, budget) |
以下のように折れ線グラフが描画できました。
1番シンプルな折れ線グラフが簡単に描画できましたが、もう少し見やすくしていきます。
グラフのサイズを指定
figsize を変更してグラフの横幅を広げてみます。
1 2 |
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,4), nrows=1, ncols=1) ax.plot(years, budget) |
描画の線を破線に変更
linestyle を指定して描画線の種類を変えていきます。グラフを重ねたりするときに見やすいですよね。
今回は線のスタイルを記号で指定しました。記号の方が文字より直感的に分かるので使いやすそうだと感じました。
「linestyle=’–‘」とすると破線になります。
1 2 |
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,4), nrows=1, ncols=1) ax.plot(years, budget, linestyle='--') |
さらに細かい破線にしてみます。
「linestyle=’:’」とすると細かくなります。
1 2 |
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,4), nrows=1, ncols=1) ax.plot(years, budget, linestyle=':') |
横軸・縦軸にラベルを付ける
「set_xlabel」「set_ylabel」を指定して横軸と縦軸にラベルを付けます。ちなみに、ラベルに日本語を指定すると文字化けしました。
1 2 3 4 |
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,4), nrows=1, ncols=1) ax.plot(years, budget) ax.set_xlabel('Median Movie Budget', fontsize=20) ax.set_ylabel('Millions of Dollars', fontsize=20) |
参考書籍
関連記事
-
【OpenCV】画像の顔部分を検出する方法【Python】
OpenCV を使って、Python で画像から顔部分の検出を行ったときのメモです。 Anac
-
【Atomエディタ】Python 開発用にインストールしてみた。
Python でプログラミングするときの エディタ を探していたのですが、とりあえず Atom とい
-
【Python】Wikipedia のデータセットを取得し、文章を抽出する方法。
Wikipedia のデータセットを取得し、Python のライブラリを用いて文章を抽出する方法を紹
-
【Pandas】 DataFrame で2行の列ごとの差を計算する方法【Python】
今回は、Pandas の DataFrame で、2行間の列ごとの値の差を計算し、その結果を Dat
-
【Atom エディタ】Python で Matplotlib のグラフを Atom 上に表示させる方法。
Atom エディタで Python の Matplotlib ライブラリを使って、Atom 上にグラ
-
【Linux】 ローカルに Python をインストールする方法。
今回は、Linux サーバに、root 権限なしで、ローカルに Python をインストールした方法
-
【OpenCV】検出した顔画像部分を切り出す方法【Python】
OpenCV を使って、Python で画像の中から顔部分を切り出したときのメモです。 顔部分
-
【Pandas】 DataFrame と Series のデータ構造について【Python】
今回は、Python でデータ分析を行っていると必ず使う Pandas の DataFrame と
-
【Spyder】引数のあるスクリプトを実行する方法。
Python の統合開発環境(IDE)である Spyder では、簡単にスクリプトを実行できます。
-
【Python】Windows で ライブラリ(NumPy) をインストールする方法。
Windows の Python(2.X系)で NumPy をインストールしようと思ったら、そもそも