【Weka】CSVファイルを読み込んで決定木を実行。
公開日：
:
最終更新日：2018/07/20
機械学習 CSVファイル, Decision Tree, Weka, 木構造をビジュアル化, 決定木
フリーの機械学習ソフト Weka を使って、CSVファイルを読み込んで決定木（Decision Tree）を実行したときのメモです。
「機能選択」画面で「エクスプローラ」を選択します。
「前処理」タブで「ファイルを選択」ボタンを押して、あらかじめ用意しておいたＣＳＶファイルを選択します。
１行目に属性を入れておくと、自動的に判別してくれました。
次に、「分類」タブで分類器の「選択」ボタンを押します。
すると、色々と分類器が出てきますが「trees」を展開し、「J48」を選択します。
そして、「開始」ボタンを押すと結果が表示されます。※今回はテストオプションはデフォルトのままにしました。
木構造をビジュアル化したいときは、「結果リスト」で右クリックし「木構造をビジュアル化」を選択します。
すると、以下のような木構造が表示されます。
関連記事
-
-
【探索】ダイクストラ法・最良優先探索・Aアルゴリズムの比較。
縦型探索や横型探索では、機械的に順序を付け、最小ステップでゴールを目指します。 つまり、
-
-
機械学習の手法のまとめ。
機械学習は、「与えられた入出力事例をモデル化する行為」のことで、ディープラーニングなどで注目を集めて
-
-
【機械学習】パーセプトロン（Perceptron）について。
パーセプトロンは、教師あり学習の中でも、入出力モデルベース（eager learning：働き者の学
-
-
【機械学習】決定木（decision tree）について。
教師あり学習の一つである決定木（desicion tree）について勉強したことを書いていきます。
-
-
【Weka】欠損データを自動的に補完するフィルタを使ってみた。
機械学習で用いるデータについてです。データは完璧なことに越したことはないが、通常は、ある属性の値が入
-
-
【Weka】フリーの機械学習ソフトをインストールする方法。
Weka は、ＧＵＩで使えるフリーの機械学習ソフトです。 https://ja.wikiped
-
-
【機械学習】モンテカルロ法（Monte Carlo method）について。
モンテカルロ法（Monte Carlo method）とは、シュミレーションや数値計算を乱数を用いて
-
-
【機械学習・手法比較】決定木とナイーブベイズを比較してみた。
同じデータを使って、教師有り機械学習手法の 決定木（Decision Tree）とナイーブベイズ（N
-
-
【Weka】ARFF 形式から CSV 形式に簡単に変換する方法。
フリーのデータマイニングツールである WEKA では、ARFF 形式と CSV 形式のデータを読み込
-
-
【探索】縦型・横型・反復深化法の探索手法の比較。
探索とは、チェスや将棋や囲碁などのゲームをコンピュータがプレイするときに、どの手を指すかを決定するの
