【Python】 複数の辞書型の同じ key を持つ value を計算に用いる方法。
Python で、複数の辞書型を読み込んで、同じキー（key）を持つ数値（value）を計算に使う方法を紹介します。
以下のような２つの辞書型があるとします。
●辞書型の「f_count」
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1 |
{'tottokosa': 6, 'akikirara1122': 5, 'houzankai2006': 3, 'amanjuli03': 3, 'nama_k1': 3, 'maruru39': 2, 'ddogs38': 2, 'sasaootako': 2, 'nipponko2007': 2, 'asakaakie_blog2': 2, 'papakoa': 2, 'umayado17': 2, 'fpdxw092': 2, 'cotsplace': 1, 'juveneko': 1, 'macyaken': 1, 'a6789012002': 1, 'saba2006201': 1, 'tposato1': 1, 'sanmamini91': 1, 'wwide1225': 1} |
●辞書型の「t_count」
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1 |
{'choco_suki2': 8, 'a6789012002': 8, 'chimm324': 8, 'nobsenna0115': 7, 'tposato1': 7, 'sanmamini91': 6, 'amanjuli03': 5, 'juveneko': 5, 'saba2006201': 5, 'chanchankoiro': 5, 'umayado17': 4, 'asakaakie_blog2': 4, 'papakoa': 4, 'ashino817': 4, 'akikirara1122': 4, 'tottokosa': 4, 'macyaken': 3, 'maruru39': 3, 'houzankai2006': 3, 'cotsplace': 3, 'ddogs38': 2, 'fpdxw092': 2, 'xyjtn120': 2, 'higashidake': 2, 'wwide1225': 2, 'nipponko2007': 2, 'nama_k1': 2, 'casablanca117531': 1, 'yuushi2011': 1, 'sasaootako': 1, 'taimaemiko': 1} |
この２つの辞書の共通する key の数値（value）同士を足し算したり割り算したりして、最終的に 割合 を算出します。
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1 2 3 4 5 6 7 |
for k in (f_count_dict.keys() | t_count_dict.keys()): f_count_num = int(f_count_dict.get(k) or 0) t_count_num = int(t_count_dict.get(k) or 0) rate = round( f_count_num / (f_count_num + t_count_num), 2) print(k+','+str(rate)) # 辞書に格納(追加) rate_dict.setdefault(k, rate) |
まず、複数の辞書（dict）からキー（key）を取り出すには、「f_count_dict.keys() | t_count_dict.keys()」のように、「|」でつなぎます。
dict から key を指定して value を取り出す方法は２つあります。
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1 2 |
dict.get(key) dict[key] |
今回は、片方にしか存在しない key が出てくるので、dict[key] で取り出すとエラーになってしまいます。なので dict.get(key) を使います。
また、後々計算ができるように value を int型に変換します。
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1 2 |
f_count_num = int(f_count_dict.get(k) or 0) t_count_num = int(t_count_dict.get(k) or 0) |
「or 0」としているのは、key が存在せず None となったときに数値の「0」を入れるためです。
結果は以下のようになりました。
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 |
maruru39,0.4 saba2006201,0.17 papakoa,0.33 chimm324,0.0 asakaakie_blog2,0.33 ashino817,0.0 yuushi2011,0.0 fpdxw092,0.5 chanchankoiro,0.0 xyjtn120,0.0 tottokosa,0.6 nipponko2007,0.5 sasaootako,0.67 wwide1225,0.33 houzankai2006,0.5 akikirara1122,0.56 choco_suki2,0.0 umayado17,0.33 tposato1,0.12 a6789012002,0.11 amanjuli03,0.38 juveneko,0.17 ddogs38,0.5 nobsenna0115,0.0 macyaken,0.25 nama_k1,0.6 taimaemiko,0.0 sanmamini91,0.14 higashidake,0.0 cotsplace,0.25 |
辞書型に格納するには、setdefault 関数を使います。
setdefault( key, value ) とすると辞書に追加できます。
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1 |
{'macyaken': 0.25, 'xyjtn120': 0.0, 'yuushi2011': 0.0, 'papakoa': 0.33, 'umayado17': 0.33, 'nama_k1': 0.6, 'tposato1': 0.12, 'sasaootako': 0.67, 'saba2006201': 0.17, 'chanchankoiro': 0.0, 'fpdxw092': 0.5, 'nobsenna0115': 0.0, 'amanjuli03': 0.38, 'wwide1225': 0.33, 'juveneko': 0.17, 'cotsplace': 0.25, 'casablanca117531': 0.0, 'tottokosa': 0.6, 'a6789012002': 0.11, 'sanmamini91': 0.14, 'maruru39': 0.4, 'asakaakie_blog2': 0.33, 'ashino817': 0.0, 'choco_suki2': 0.0, 'ddogs38': 0.5, 'chimm324': 0.0, 'higashidake': 0.0, 'houzankai2006': 0.5, 'nipponko2007': 0.5, 'taimaemiko': 0.0, 'akikirara1122': 0.56} |
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