【Pandas】 DataFrame で２行の列ごとの差を計算する方法【Python】
今回は、Pandas の DataFrame で、２行間の列ごとの値の差を計算し、その結果を DataFrame で取得する方法について紹介します。
以下のような DataFrame が２つ（df_1, df_2）あったとします。
この df_1, df_2 の各列の差を計算します。
まず、２つの DataFrame を「concat」関数を使って結合します。
|
1 2 |
import pandas as pd df_pair = pd.concat([df_1, df_2]) |
結合してできた２行の差を「diff」関数を使って取得します。
|
1 |
df_pair.diff() |
diff 関数では、各行の１つ前の行との差を求めるので、１行目はすべての列の値が NaN になっています。
１行目を削除します。dropna(how=’all’)とすることで、全ての値が欠損値（NaN）の行を削除することができます。
|
1 |
df_pair.diff().dropna(how='all') |
これで全ての値が欠損値（NaN）の行を削除できました。
関連記事
-
-
【Python】プログレスバーを表示させる【tqdm】
Python でスクリプトの実行時間が長くなると、進捗状況が知りたくなったので、標準出力にどのくらい
-
-
【Pandas】 loc・ilocで１行のみ Series ではなく DataFrame で抽出する方法。
Python の Pandas で DataFrame から loc や iloc を使って行を抽出
-
-
【OpenCV】検出した顔画像部分を切り出す方法【Python】
OpenCV を使って、Python で画像の中から顔部分を切り出したときのメモです。 顔部分
-
-
【Pandas】 DataFrame の行を抽出する方法【Python】
今回は、Python の Pandas で、DataFrame 型の行を抽出する方法を紹介します。
-
-
【Python】Beautiful Soup を使ってスクレイピングする方法。
Beautiful Soup は、シンプルでわかりやすい API でデータを抜き出せる Python
-
-
【Python】Windows で ライブラリ（NumPy） をインストールする方法。
Windows の Python（２．X系）で NumPy をインストールしようと思ったら、そもそも
-
-
【Pandas】 DataFrame のある列の最大値を含む行のインデックス値を取得する方法。
今回は、Pandas の DataFrame において、ある列で最大値を求めて、その最大値をもつ行に
-
-
【OpenCV】画像の顔部分を検出する方法【Python】
OpenCV を使って、Python で画像から顔部分の検出を行ったときのメモです。 Anac
-
-
【Anaconda】Prompt 上で Git コマンドを実行する方法。
Anaconda のコマンドプロンプト（Anaconda Prompt）上で、Git Hub からダ
-
-
【Linux】 ローカルに Python をインストールする方法。
今回は、Linux サーバに、root 権限なしで、ローカルに Python をインストールした方法
